Observabilidad
Observabilidad cloud con contexto para investigar
Reúne métricas, logs y trazas para entender cómo se comportan tus aplicaciones, localizar cuellos de botella e investigar errores hasta dar con su causa.
Descubre dónde se consume el tiempo
Analiza el rendimiento de la aplicación y sigue las solicitudes hasta llegar a las operaciones que la sustentan. Identifica cuellos de botella y consultas lentas a la base de datos con el contexto que requiere tu investigación.
- Visibilidad de aplicaciones e infraestructura
- Paneles técnicos y de negocio configurables
- Una visión detallada de la evolución del rendimiento
Una petición, paso a paso.
msGateway ms
Aplicación ms
Base de datos ms
Distintas señales. Una misma investigación
Una métrica revela un cambio. Un log aporta detalle. Una traza sigue el recorrido. Korai reúne estas señales en un mismo producto para que tu equipo investigue con contexto.
- Métricas para detectar tendencias y anomalías
- Logs para el detalle de cada evento
- Trazas para investigar cada petición
Model Selector
No todas las infraestructuras se comportan igual. Model Selector evalúa continuamente el comportamiento del sistema y aplica el enfoque analítico más adecuado para cada escenario operativo. Se adapta a distintas arquitecturas, cargas de trabajo y patrones de datos para identificar anomalías y señales tempranas de alerta.
- Detección adaptativa de anomalías
- Análisis según el comportamiento de tu infraestructura
- Identificación de riesgos operativos
Pon los cambios en el radar de tu equipo
Revisa las alertas junto con los datos de telemetría que ayudan a explicarlas. Pasa de detectar un cambio a investigar qué hay detrás de él. Configura umbrales dinámicos y avisos inteligentes para que cada persona reciba la información correcta en el momento adecuado.
- Alertas junto a los datos que las explican
- Umbrales dinámicos configurables
- Avisos al equipo adecuado
Trace Explainer: entiende qué ha pasado
Trace Explainer sigue la petición, muestra cómo se propagó el error y lo explica con claridad, para que tanto ingeniería como negocio entiendan qué ha pasado. Además, te propone pasos correctivos con los que orientar tu siguiente análisis.
01
Sigue la petición
Ve las operaciones implicadas y en qué punto aparece el error.
02
Comprende el error
Lee una explicación del error y de cómo se ha propagado.
03
Decide el siguiente paso
Usa los pasos correctivos sugeridos para enfocar tu investigación.
Troubleshooter: del diagnóstico a la solución
Cuando ya sabes qué ha pasado, Troubleshooter te ayuda a decidir cómo resolverlo. A partir del diagnóstico, propone un plan de remediación explicado y adaptado a tu entorno, con acciones concretas y priorizadas.
- Plan de remediación explicado
- Acciones priorizadas para tu infraestructura
- Un siguiente paso claro tras el diagnóstico
¿Por qué se ha ralentizado esta petición?
Una ruta práctica para comprender tu infraestructura y decidir qué hacer a continuación.
01
Encuentra el cambio
Usa la vista de tu aplicación y las métricas para localizar el periodo o el servicio que necesita atención.
02
Sigue la petición
Examina trazas, logs y consultas para ver qué operaciones provocan la demora.
03
Investiga con contexto
Apóyate en las explicaciones de Trace Explainer para decidir la siguiente acción.
La observabilidad es solo una parte
Cruza el rendimiento de tus aplicaciones con el coste, la seguridad y el impacto ambiental de tu nube.
Profundiza en el rendimiento de tus aplicaciones
Descubre Korai con una demo centrada en tu infraestructura y tus prioridades.